工信部積極推動工業大數據與互聯網數據服務的深度融合，致力于實現工業設備的全面連接，以提升制造業的智能化水平。工業大數據作為關鍵驅動力，不僅優化了設備運行效率，還為全產業鏈的協同創新提供了數據支撐。

工信部通過政策引導和技術標準制定，支持企業部署物聯網設備與傳感器，實現生產設備、物流系統及能源設施的實時數據采集。這種全連接模式使企業能夠監控設備狀態、預測維護需求，從而降低停機時間，提高生產效率。例如，在智能制造示范項目中，設備互聯率已達90%以上，大幅減少了人工干預成本。

互聯網數據服務在此過程中扮演了橋梁角色。通過云計算和邊緣計算技術，工業數據被高效傳輸至云平臺，進行存儲、分析和可視化。企業可借助這些服務，獲取市場趨勢、用戶行為等外部數據，與內部生產數據結合，優化供應鏈管理、產品設計和客戶服務。工信部還鼓勵建立數據共享機制，推動跨行業協作，避免信息孤島。

實現全連接也帶來了安全挑戰。工信部強調加強工業互聯網安全防護，通過制定數據加密、訪問控制等規范，確保設備連接過程中的數據隱私和系統可靠性。推廣人工智能算法在數據分析中的應用，幫助企業從海量數據中挖掘潛在價值，實現預測性維護和個性化生產。

工信部將繼續深化工業大數據與互聯網服務的整合，加速5G、AI等新技術在工業場景的落地。這一戰略不僅將推動中國制造業向高端化、綠色化轉型，還將為全球工業互聯網發展提供中國方案。通過全連接實現數據驅動，企業將迎來更高效、智能的運營新時代。